De actualiteit anno 2026 confronteert de OOV-wereld met een duidelijke boodschap: crises en dreigingen worden steeds complexer en vragen meer dan ooit om multidisciplinaire samenwerking en effectieve besluitvorming. Een realiteit waarin informatiegestuurde crisisbeheersing het verschil kan maken.
Marktontwikkelingen
Geen enkele leverancier kan op eigen houtje een volledige meldkamer of crisiscentrum bouwen en inrichten. Daarvoor zijn verschillende technische en facilitaire disciplines nodig, elk met hun eigen kennis en kunde. Alle componenten die zij leveren, hard- en software, moeten als puzzelstukjes in elkaar passen om tot een effectief functionerende meldkamer te komen. Door gezamenlijk een netwerkplatform te vormen, aanbieders te verbinden en kennis en innovaties te delen, zijn we in staat om nog beter in te spelen op de steeds veranderende behoeften van onze klanten.
Dat is dan ook de reden dat ik mij maximaal inzet voor Stichting Meldkamerplein, een community waarin we ons volledig richten op alle facetten van het brede spectrum in het meldkamer en Control Room domein
De behoeften in de markt halen de deelnemers van de Meldkamerplein community op tijdens periodieke interactieve ontmoetingen met alliantie partners, kennisinstellingen en met gebruikers uit de meldkamer- en crisisbeheersingssector. Mensen uit de praktijk bespreken hun ervaringen en scenario’s en adresseren actuele vraagstukken en behoeften die in de knooppunten van hulpverlening en crisisbeheersing spelen.
De kracht van AI-tools
Denk aan de toepassing van artificial intelligence om informatiegestuurd werken nog beter te ondersteunen. Ik zie AI als een ‘groot thema’ in de meldkamerwereld, want slimme AI-tools kunnen de werkprocessen van centralisten en crisismanagers effectiever maken en zo leiden tot snellere en betere besluitvorming en effectievere aansturing van operaties.
In het meldkamerdomein bestaat een steeds grotere behoefte naar slimme technologie die centralisten, operators en crisisteams helpt en ontzorgt. Reden is dat de informatiestromen die de mensen voeden bij hun werk steeds omvangrijker en complexer worden, omdat ook crises en dreigingen complexer worden. We zien crises met grotere maatschappelijke impact, zoals uitval van vitale voorzieningen, extreem weer en zelfs dreiging van militaire conflicten. Het partnerlandschap voor crisisbeheersing wordt steeds breder en al die partijen hebben hun eigen behoefte aan informatie en genereren ook informatie, die met anderen in de keten moet worden gedeeld. De kunst is uit die enorme stroom data relevante informatie te filteren en te ordenen, die ze echt nodig hebben voor hun beeld-, oordeels- en besluitvormingsproces. Daarbij kunnen AI-tools uitstekende ondersteuning bieden. Niet om processen over te nemen, maar om de schaarse menscapaciteit in meldkamers en crisiscentra in staat te stellen beter hun werk te doen.
Crisisbeheersing is een complex en dynamisch proces. Geen enkele ramp, crisis of calamiteit kan door één dienst exclusief worden bestreden. Het is altijd een samenspel van diensten en processen. De uitdaging voor alle crisispartners is enerzijds één gezamenlijk gedeeld beeld van de situatie te creëren, zodat alle partners ‘in dezelfde film zitten’. Anderzijds hoeft ook niet iedereen exact dezelfde informatie te hebben, want de informatiebehoefte is taak- en procesafhankelijk. Een bestuurlijk beleidsteam heeft andere informatiebehoefte dan het operationeel team dat de directe tactische inzet aanstuurt en een functionele dienst als Rijkswaterstaat of een waterschap heeft andere informatie nodig dan de ambulancezorg of ziekenhuizen. in die schifting en ordening kan AI met slimme algoritmen een belangrijke ondersteunende tool zijn. Ik verwacht dan ook dat artificial intelligence de komende jaren in het meldkamer- en crisisbeheersingsdomein steeds meer zal worden omarmd.
